AI服務(wù)器在實(shí)際應用中有哪些應用場(chǎng)景？

　　隨著(zhù)大數據、云計算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的普及，充斥在互聯(lián)網(wǎng)中的數據呈現幾何倍數的增長(cháng)，使得以CPU為主要算力來(lái)源的傳統服務(wù)器承受著(zhù)越來(lái)越大的壓力，并且對于目前CPU的制程工藝而言，單個(gè)CPU的核心數已經(jīng)接近極限，但數據的增加卻還在持續，因此服務(wù)器數據處理能力必須得到新的提升。在這種大環(huán)境下，AI服務(wù)器應運而生。

 

　　AI服務(wù)器有哪些應用場(chǎng)景？基于A(yíng)I服務(wù)器的優(yōu)勢，AI服務(wù)器在醫療、搜索引擎、游戲、電商、金融、安防等行業(yè)有著(zhù)廣泛的應用。

　　1、醫療影像智能分析場(chǎng)景：通過(guò)機器視覺(jué)、知識圖譜、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)，模擬醫療專(zhuān)家思維，推理整斷，幫助醫生定位病情，輔助做出診斷。

　　2、人臉識別、語(yǔ)音識別、指紋識別場(chǎng)景：通過(guò)深度學(xué)習、機器學(xué)習等技術(shù)，可實(shí)現圖片，視頻等圖像資料訓練。

　　3、安防監控場(chǎng)景：利用知識圖譜技術(shù)、深度學(xué)習等技術(shù)，可以應用到人體分析、圖像分析、車(chē)輛分析、行為分析等安防場(chǎng)景中。

　　4、零售預測場(chǎng)景：通過(guò)機器學(xué)習，基于門(mén)店歷史銷(xiāo)售數據，可以精準的對未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預測，為經(jīng)營(yíng)者提供更準確的決策分析。此外，在零售行業(yè)中，常見(jiàn)的還有無(wú)人售賣(mài)、人臉支付等應用場(chǎng)景。

　　5、金融服務(wù)場(chǎng)景：通過(guò)語(yǔ)音、唇形、表情合成技術(shù)和深度學(xué)習等技術(shù)，克隆出與真實(shí)面審員一樣AI視頻面審員，可以準確無(wú)誤的與客戶(hù)進(jìn)行多輪面談。