藍卡智能停車(chē)場(chǎng)管理系統

藍卡智能停車(chē)場(chǎng)管理系統在固定車(chē)輛管理中的優(yōu)勢

1、*解決“卡管理”時(shí)，一卡多車(chē)的情況；
2、*解決“卡管理”時(shí)，卡未攜帶的情況；
3、*解決“卡管理”時(shí)，卡丟失帶來(lái)的換卡，補卡的工作；
4、*解決“卡管理”時(shí)，卡損壞帶來(lái)的換卡，補卡的工作；
5、*解決“卡管理”時(shí)，卡安裝擺放位置的溝通工作。

藍卡智能停車(chē)場(chǎng)管理系統在臨時(shí)車(chē)輛管理中的優(yōu)勢

1、*解決“卡管理”時(shí)，收費人員眛錢(qián)的機會(huì )；
2、*將收費人員從人工發(fā)卡的工作中解放出來(lái)，只需要負責收錢(qián)——即便是配入口發(fā)卡機，也往往需要有人幫在“入口發(fā)卡機”和“臨時(shí)車(chē)”之間傳遞“臨時(shí)卡”，往往偏離了“節省人力資源的初始目的”。因為臨時(shí)車(chē)往往停車(chē)距離發(fā)卡機比較遠，這是人們害怕撞到發(fā)卡機和道閘的下意識正常反映；
3、*解決“卡管理”時(shí)，有得臨時(shí)車(chē)混出停車(chē)場(chǎng)，同時(shí)損失臨時(shí)卡和停車(chē)費的情況；
4、*解決有個(gè)別的固定車(chē)在入場(chǎng)的時(shí)候惡意取走臨時(shí)卡，造成臨時(shí)卡不斷流失的情況；
5、*解決入口發(fā)卡機的卡容量有限的問(wèn)題；
6、自動(dòng)對大車(chē)，小車(chē)進(jìn)行車(chē)型區分，執行不同的收費標準；

市面上實(shí)際應用效果不佳的車(chē)牌識別案例原因分析

        現在市面有的“車(chē)牌識別”實(shí)際使用效果很差的情況，究其原因是一些停車(chē)場(chǎng)系統廠(chǎng)家沒(méi)有自主研發(fā)“車(chē)牌識別”的能力，只能外購“車(chē)牌識別”軟件，但是對于對外購的“車(chē)牌識別”軟件的識別結果太差的原因不明所以，對提高識別率無(wú)能為力。

        這些廠(chǎng)家只好把“車(chē)牌識別”功能作為輔助功能，本質(zhì)上還是在依靠卡管理工作。他們zui多是利用“車(chē)牌識別”作為一個(gè)虛假的智能化名義噱頭。 但是使用方畢竟為了這個(gè)噱頭支付了更高的費用。而藍卡從09年就開(kāi)始研發(fā)如何將“車(chē)牌識別”技術(shù)投入實(shí)用階段，結合自身及同行的項目問(wèn)題反饋，藍卡發(fā)現目前市場(chǎng)上“車(chē)牌識別”普遍效果不好的根本原因是：

1、不能保證獲得合適的圖片，比如角度不合適，車(chē)牌光線(xiàn)不合適，車(chē)牌圖片不夠清晰；
2、不能讓一套車(chē)牌識別軟件適應多個(gè)路口環(huán)境，比如在一個(gè)項目上東門(mén)的圖片識別率較高，但是西門(mén)的圖片識別率很低；車(chē)牌順光的時(shí)候識別率較高，逆光則較低；
3、圖片獲取依靠攝像機，識別車(chē)牌依靠電腦上的車(chē)牌識別軟件，控制道閘抬杠依靠“控制板”，一個(gè)工作參與的設備過(guò)多一旦斷網(wǎng)就*不能工作；
4、必須依賴(lài)電腦上的車(chē)牌識別軟件，為抓拍攝像機的聯(lián)網(wǎng)和布線(xiàn)增加了難度，也不能適應一些不能配置電腦的環(huán)境和項目。

     藍卡立體高清車(chē)牌識別不停車(chē)通行停車(chē)場(chǎng)管理系統凝聚了車(chē)牌焦點(diǎn)曝光、立體車(chē)牌識別、車(chē)牌畸變校準等多項*技術(shù)，有效地解決了環(huán)境適應性的難題。產(chǎn)品集網(wǎng)絡(luò )視頻、車(chē)輛抓拍、車(chē)牌識別、語(yǔ)音播放、智能控制于一體，配上道閘和中文顯示屏，就可以組成完整的停車(chē)場(chǎng)管理系統，既可以管理固定用戶(hù)車(chē)輛，也可以實(shí)現臨時(shí)車(chē)輛收費。固定車(chē)輛可以不停車(chē)通行，臨時(shí)車(chē)輛也可以不停車(chē)進(jìn)入。系統結構簡(jiǎn)單，穩定可靠，安裝、維護、使用方便。

1、高清抓拍

        主要是通過(guò)高分辨率，高清晰度的高清圖片提高車(chē)牌識別率。分辨率由標清情況下的704*288提高到高清情況下的100萬(wàn)、200萬(wàn)、300萬(wàn)像素可選；視野范圍不僅能看清車(chē)牌，更能覆蓋到能夠看清車(chē)型的更大區域，車(chē)道可以控制的更寬，車(chē)的進(jìn)入角度可接受更大；清晰度受高漢字分辨率控制，大大提升了漢字識別率。
 

2、車(chē)牌焦點(diǎn)曝光

        以車(chē)牌區域進(jìn)行測光，對車(chē)牌區域進(jìn)行焦點(diǎn)連動(dòng)的自動(dòng)曝光算法，從而獲得曝光效果。根據車(chē)牌區域的亮度值分析來(lái)自動(dòng)調整曝光參數，如快門(mén)、感光度、增益等各項參數，可以逐幀調整，反應快速，確保車(chē)牌區域的曝光效果，從而提高車(chē)牌識別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數，自動(dòng)切換調整，碼流效果與實(shí)際視覺(jué)效果*，同時(shí)也便于調試。目前已成功解決白天大逆光的欠曝問(wèn)題、大迎光的過(guò)曝問(wèn)題；夜間的過(guò)曝、欠曝問(wèn)題等。

3、立體車(chē)牌識別

         采用主從模式的多臺攝像機進(jìn)行立體識別，主從攝像機同時(shí)抓拍識別，主攝像機加入智能仲裁算法選取*識別結果進(jìn)行控制。從而解決車(chē)牌識別技術(shù)對于道路、角度等方面的苛刻要求的同時(shí)提高識別率。增大路寬，減少車(chē)道長(cháng)度，無(wú)擺正距離要求，提高了產(chǎn)品的適應性。車(chē)輛各種角度、方向進(jìn)入，都能抓拍到清晰的可識別圖片。

4、車(chē)牌畸變校準

        受現場(chǎng)環(huán)境制約，車(chē)牌表面和攝像軸線(xiàn)無(wú)法做到垂直，導致車(chē)牌發(fā)生畸變，遠離攝像機的位置字符變小，對識別造成一定的困難?；冃仕惴ú捎枚嗌士臻g進(jìn)行車(chē)牌底色檢測，準確定位車(chē)牌區域，獲取車(chē)牌傾斜角度及橫向變形比例，zui大傾斜角度達到25°，安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。

5、識別算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 特征識別

       采用帶反饋的能量濾波算法進(jìn)行紋理檢測，使得車(chē)牌定位成功率從超過(guò)99%。多色彩空間的檢測保證了多種車(chē)牌類(lèi)型的準確認定，包括：藍牌、黃牌、軍車(chē)、警車(chē)、WJ車(chē)輛、個(gè)性化車(chē)牌、使領(lǐng)館車(chē)牌、省港兩地車(chē)牌等。字符特征識別算車(chē)牌法保證了>98%的字符識別率（現場(chǎng)實(shí)測），而且不需要進(jìn)行現場(chǎng)訓練；輔助的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別算法則是做了很好的補充，同時(shí)保證了良好的漢字識別率。

6、全網(wǎng)絡(luò )化

       與傳統攝像機音頻線(xiàn)、視頻線(xiàn)等多種連接方式不同，嵌入式立體車(chē)牌識別系統采用TCP/IP網(wǎng)絡(luò )方式，一根電源線(xiàn)和幾根網(wǎng)線(xiàn)即可完成整體系統連通，使得系統布線(xiàn)、施工、維護更加容易和便捷。系統可利用現有網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行連接，不需要重復布線(xiàn)，大大節省了施工成本。由于TCP\IP網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。